EspeculativaE se?

Canibalização como critério de sucesso?

E se, em vez de proteger as receitas de suas plataformas legadas, as grandes empresas brasileiras com forte legado de tecnologia criassem unidades nativas em IA com mandato explícito de canibalizar seus próprios sistemas centrais, tornando essa canibalização — e não a quantidade de projetos-piloto de IA lançados — o principal critério de avaliação de sucesso de suas equipes de tecnologia, considerando que a janela para essa transformação pode se fechar entre 2027 e 2028, quando a diferença de desempenho frente a concorrentes nativos em IA se tornaria estruturalmente irreversível?

IA, trabalho e coragem organizacional: o que fica para as máquinas e o que permanece humano · Cenários globais de transformação do trabalho versus especificidades estruturais do mercado de trabalho brasileiro

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O legado técnico como escudo temporal para o reskilling

E se o peso da dívida técnica das grandes empresas brasileiras — que hoje consome entre 20% e 40% do tempo de engenharia e é tratado como o principal obstáculo à adoção de IA — não fosse um problema a ser eliminado, mas justamente o atrito que abre a janela de dois a três anos necessária para que PBIA, SENAI e SENAC qualifiquem trabalhadores antes que a automação avance de forma irreversível? [Hipótese]
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SENAI/SENAC como provedores de IA, não só formadores

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